استخدام تقنيتي الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) و مقياس SPI للتنبؤ بمخاطر الجفاف في العراق و تاثيره على البيئة
DOI:
https://doi.org/10.21928/juhd.v4n2y2018.pp69-77الملخص
- يعاني العالم منذ القدم من الجفاف، والذي بدوره يؤثر سلباً على الإنسان، وجميع المجالات الاقتصادية، والاجتماعية، والثقافية، والسياحية، ومع تقدم العلم وتطوره وجدت عدة طرق للحد من ظاهرة الجفاف. و يطلق على ظاهرة عدد من المسميات؛ (كالقحط، والجدب، واحتباس الماء)، ويعني نقصاً شديداً في الموارد المائية بسبب قلة تساقط الأمطار وانخفاضها عن المعدل الطبيعي خلال فترةٍ معينةٍ من الزمن، مما يلحق خسائر فادحةً بالإنتاج الزراعي، وهو ما يجبر بعض السكان على الهجرة الجماعية، وحدوث الكوارث والمصائب الإنسانية كالمجاعات. و استخدمت تقنيتي الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ودليل المطر القياسي (SPI) في تحليل سجلات المطر لجميع المحافظات العراقية للفترة(1991-2016) شهريا و تبين من هذه الدراسة ان أفضل نموذج للشبكة العصبية وهي نموذج [19-3-1] حسب معيار AIC للتنبؤ بكميات الامطار و ان المحافظات العراقية خلال 10 السنوات القادمة تتعرض لمناخ متغير بين جاف معتدل و متوسط الرطوبة، وازدياد مساحة التصحر.
