Enhanced Google-Based Semantic Category Search

المؤلفون

  • Mohammed Adeeb قسم علوم الکومبیوتر، كلية الکومبیوتر، جامعة الانبار، العراق
  • Ahmed Sleman قسم علوم الکومبیوتر، كلية الکومبیوتر، جامعة الانبار، العراق
  • Sumaya Abdullah قسم علوم الکومبیوتر، كلية الکومبیوتر، جامعة الانبار، العراق
  • Belal Al-Khateeb قسم علوم الکومبیوتر، كلية الکومبیوتر، جامعة الانبار، العراق

DOI:

https://doi.org/10.21928/juhd.v1n4y2015.pp398-403

الكلمات المفتاحية:

Search Engine، Google، Keyword، Information Retrieval، Category

الملخص

Recently search services have been developed rapidly especially when the social internet appeared. It can help web users easily find their documents. So that it is very difficult to find a best search method. This paper aims to enhance the quality of the search engines results and this can be done by adding a second level category search that is able to search for the keyword and its synonyms, which enables the search engines to get more users queries related results. The proposed method showed promising results that will open further research directions

منشور

2015-09-30

إصدار

القسم

Articles

كيفية الاقتباس

Enhanced Google-Based Semantic Category Search. (2015). مجلة جامعة التنمية البشرية, 1(4), 398-403. https://doi.org/10.21928/juhd.v1n4y2015.pp398-403

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين